未来的金融家正在学习像机器一样思考
admin
2025-09-07
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在巴黎高等商学院(HEC Paris)，未来的金融领袖学习解读机器学习模型，并驾驭复杂且数据丰富的决策金融行业已经超越了电子表格和人工判断。在当今的金融市场，许多金融岗位需要处理海量数据集，解读机器学习的输出结果，并理解人工智能生成的预测。商学院也在积极应对，开设相关课程和模块，旨在培养不仅具备技术能力的分析师，还能以更高的信心和准确性，批判性地理解和评估数据驱动洞见的专业人才。在伦敦帝国理工学院田中商学院，解释与计算的平衡塑造了课程的教学方法，例如由客座讲师哈切姆•马德蒙(Hachem Madmoun)主讲的“机器学习算法下的系统性交易策略”模块。马德蒙表示：“金融行业已经进入了一个传统分析方法日益暴露局限性的时代。先进的计算工具使得更为严谨的金融理论得以发展。”您已阅读14%（337字），剩余86%（2061字）包含更多重要信息，订阅以继续探索完整内容，并享受更多专属服务。成为付费会员，阅读FT独家内容如您已经是会员，请点击这里登录成为会员►
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